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人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程
我是海康威視安防光頭李躍華，人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，校園人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)價(jià)格，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別一體機(jī)
我是海康威視安防光頭李躍華，基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場(chǎng)景
測(cè)溫人臉識(shí)別一體機(jī)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN），是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品，集圖像采集、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉比對(duì)等功能，不僅識(shí)別率高而且識(shí)別速度快。脫機(jī)動(dòng)態(tài)人像識(shí)別機(jī)，無需行人特意配合直接識(shí)別，無需電腦控制，行人在運(yùn)動(dòng)中也可識(shí)別，校園人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)代理，這大大提高了人像識(shí)別的易用性。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘（翼閘、擺閘、三輥閘等）、門禁及廣告門，校園人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)哪家好，可直接輸出開閘信號(hào)和韋根信號(hào)；可廣泛應(yīng)用于自家門口、小區(qū)門禁、學(xué)校進(jìn)出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機(jī)場(chǎng)、高鐵等場(chǎng)景。
目前小區(qū)、廠區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗(yàn)證的方式，經(jīng)常出現(xiàn)沒有帶卡的問題，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口道閘系統(tǒng)，是一種更安全的身份驗(yàn)證方式，我司的人臉識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于門禁系統(tǒng)，具有識(shí)別率高，識(shí)別速度快，可適應(yīng)高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)。人臉比對(duì)成功后，遼寧校園人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)，相機(jī)可以直接輸出開關(guān)信號(hào)到閘機(jī)、門禁，廣告門等設(shè)備，完成開門動(dòng)作。
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第11年
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