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人工智能是計算機基于對數據集和預定義規則集的復雜分析來模擬智慧人類行為并作出決策或建議的能力。半導體有助于開發和加速人工智能的機會，從而成為推動該領域和人工智能增長潛力的關鍵因素。 機器學習（ML）：使用算法分析數據，從中學習，然后對特定情況作出決定或預測。 深度學習（DL）：一種基于分析和從特定數據集中學習的機器學習，與特定任務的算法不同。 雨鳥200PGA電磁閥服務熱線。
我們預計到2022年，人工智能相關的半導體市場收入將從目前的60億美元增至300億美元以上，復合年均增長率接近50.0%。雖然人工智能驅動的用例會隨著時間的推移逐步滲透到每個行業領域，但人工智能的使用將取決于技術投資的規模、技術開發的速度以及實現其效益的速度。 為推理系統提供動力的半導體市場可能仍然是分散的，因為每一個廣泛變化的潛在用例，例如面部識別、機器人、工廠自動化、自動駕駛和監控等均需要定制解決方案。相比之下，直銷雨鳥200PGA電磁閥，培訓系統將主要基于傳統CPU、GPU和現場可編程門陣列（FPGA）基礎設施及ASIC。 雨鳥200PGA電磁閥服務熱線。
雨鳥技術（Rainbird Technologies）。雨鳥技術推出以軟件即服務為基礎的人工智能平臺，旨在提高業務運營的智能化。它提供一個以規則為基礎的自動化決策引擎，能夠支持執行復雜的任務（如作出預測、建議和業務決策）。它還平臺作出某些決策的依據，代理雨鳥200PGA電磁閥，這對審計十分有價值，特別是在受監管的行業。 語義機器（Semantic Machines）。這家總部位于加州伯克利，近被微軟收購的初創企業開發了一個基于機器學習的基礎技術平臺，使用戶能與信息系統毫不費力地互動。雨鳥200PGA電磁閥服務熱線。
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